实际使用中的一些建议 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-24
当文档索引性能远比查询性能重要 的时候,父子关系是非常有用的,但是它也是有巨大代价的。其查询速度会比同等的嵌套查询慢5到10倍!
父子关系使用了全局序数 来加速文档间的联合。不管父子关系映射是否使用了内存缓存或基于硬盘的 doc values,当索引变更时,全局序数要重建。
一个分片中父文档越多,那么全局序数的重建就需要更多的时间。父子关系更适合于父文档少、子文档多的情况。
全局序数默认情况下是延迟构建的:在refresh后的第一个父子查询会触发全局序数的构建。而这个构建会导致用户使用时感受到明显的迟缓。你可以使用全局序数预加载 来将全局序数构建的开销由query阶段转移到refresh阶段,设置如下:
PUT /company { "mappings": { "branch": {}, "employee": { "_parent": { "type": "branch", "fielddata": { "loading": "eager_global_ordinals" } } } } }
当父文档过多时,全局序数的构建会耗费很多时间。此时可以通过增加 refresh_interval
来减少 refresh 的次数,延长全局序数的有效时间,这也很大程度上减小了全局序数每秒重建的cpu消耗。
多代文档的联合查询(查看 祖辈与孙辈关系)虽然看起来很吸引人 ,但必须考虑如下的代价:
_id
字段存储在内存中,这会占用大量内存。
当你考虑父子关系是否适合你现有关系模型时,请考虑下面这些建议 :
最重要的是: 先考虑下我们之前讨论过的其他方式来达到父子关系的效果。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/parent-child-performance.html