Elasticsearch中的高亮显示是来源于lucene的功能，他允许在一个或者多个字段上突出显示搜索内容， lucene支持三种高亮显示方式highlighter, fast-vector-highlighter， postings-highlighter，第一种是默认的标准类型。下面先看一个实例，在搜索前，先增加一条文档。
请求：PUT http://localhost:9200/secilog/log/10?pretty
参数：
{
"type":"file",
"message":"secilog is a log real-time analyse software,it's full text search is based on Elasticsearch "
}文档创建好后，我们在进行高亮搜索：
请求：POST http://localhost:9200/secilog/log/_search?pretty
参数：
{
"query": {
"term": {
"message": "analyse"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"message": { }
}
}
}返回结果如下：
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.4232868,
"hits" : [ {
"_index" : "secilog",
"_type" : "log",
"_id" : "10",
"_score" : 0.4232868,
"_source" : {
"type" : "file",
"message" : "secilog is a log real-time analyse software,it's full text search is based on Elasticsearch "
},
"highlight" : {
"message" : [ "secilog is a log real-time <em>analyse</em> software,it's full text search is based on Elasticsearch " ]
}
} ]
}
}从结果中可以看出，有高亮显示的内容，<em>analyse</em>。为了执行高亮显示，该字段必须有实际的内容。并且这个字段必须进程存储，就是在字段映射中store的值必须为ture，不能只在内存中。否则系统会自动加载_source字段并匹配相关的列。字段名称支持通配符符号，例如可以用"message*": { }参数匹配所有message开头的字段。
fast-vector-highlighter
前面的高亮显示是普通的高亮显示，lucene还支持fast-vector-highlighter高亮显示，fast-vector-highlighter高亮显示具有如下特点：
快，特别是内容别大的字段，比如大于1M。
可定制的boundary_chars，boundary_max_scan，和fragment_offset。
需要设置term_vector的值为with_positions_offsets，增加索引的大小。
可以将多个字段的匹配组合成一个结果。
可以分配不同的权重匹配在不同的位置上，
Elasticsearch中需要在建立索引的时候映射字段类型，才可以实现postings-highlighter高亮显示，例如对content字段采用fast-vector高亮类型：
{
"type_name" : {
"content" : {"type":"string","term_vector" : "with_positions_offsets"}
}
}postings-highlighter
lucene还支持postings-highlighter高亮显示，postings-highlighter高亮显示具有如下特点：
快，因为它不需要重新分析文档：尤其是对大文件对性能的提高更为明显。
占用更少的磁盘空间。
把高亮显示和句子分开，这个更有利于人类的阅读。
使用BM25算法，使搜索的时候像是整篇文档。
Elasticsearch中需要在建立索引的时候映射字段类型，才可以实现postings-highlighter高亮显示，例如对content字段采用postings高亮类型：
{
"type_name" : {
"content" : {"type":"string","index_options" : "offsets"}
}
}备注：高亮查询不支持复杂的查询，比如查询类型设置为match_phrase_prefix的查询。
对于后两种特殊的类型，都会增加索引的大小，但对于高亮显示查询的执行时间会减少。
使用type字段可以强制使用特定的高亮类型，当设置了term_vectors高亮类型的时候，想用普通高亮显示的时候非常有用。这个只有三中类型，plain, postings ， fvh分别对应高亮显示的三种类型，例如：
{
"query" : {...},
"highlight" : {
"fields" : {
"content" : {"type" : "plain"}
}
}
}默认高亮显示html标记
默认情况下，高亮显示的文本在<em>和</em>中。这可以通过设置pre_tags和post_tags进行修改，例如：
{
"query" : {...},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<b>"],
"post_tags" : ["</b>"],
"fields" : {
"_all" : {}
}
}
}使用快速矢量记号可以有多个标签，按照“重要性”进行排序，例如：
{
"query" : {...},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"_all" : {}
}
}
}系统对于这种情况有默认的多个pre_tags，需要设置tags_schema为styled，默认post_tags为</em>，默认多个pre_tags标签为：
<em class="hlt1">, <em class="hlt2">, <em class="hlt3">, <em class="hlt4">, <em class="hlt5">, <em class="hlt6">, <em class="hlt7">, <em class="hlt8">, <em class="hlt9">,<em class="hlt10">
当我们需要设置默认多个标签的时候的例子如下：
{
"query" : {...},
"highlight" : {
"tags_schema" : "styled",
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}每个字段都可以设置高亮显示的字符片fragment_size段大小（默认为100），以及返回的最大片段数number_of_fragments（默认为5），如果number_of_fragments值设置为0则片段产生，当order设置为score时候可以按照评分进行排序。例如：
{
"query" : {...},
"highlight" : {
"order" : "score",
"fields" : {
"content" : {"fragment_size" : 150, "number_of_fragments" : 3}
}
}
}https://my.oschina.net/secisland/blog/614991
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