祖辈与孙辈关系 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-25
父子关系可以延展到更多代关系,比如生活中孙辈与祖辈的关系 — 唯一的要求是满足这些关系的文档必须在同一个分片上被索引。
让我们把上一个例子中的 country
类型设定为 branch
类型的父辈:
PUT /company { "mappings": { "country": {}, "branch": { "_parent": { "type": "country" } }, "employee": { "_parent": { "type": "branch" } } } }
country 和 branch 之间是一层简单的父子关系,所以我们的 操作步骤 与之前保持一致:
POST /company/country/_bulk { "index": { "_id": "uk" }} { "name": "UK" } { "index": { "_id": "france" }} { "name": "France" } POST /company/branch/_bulk { "index": { "_id": "london", "parent": "uk" }} { "name": "London Westmintster" } { "index": { "_id": "liverpool", "parent": "uk" }} { "name": "Liverpool Central" } { "index": { "_id": "paris", "parent": "france" }} { "name": "Champs Élysées" }
parent
ID 使得每一个 branch
文档被路由到与其父文档 country
相同的分片上进行操作。然而,当我们使用相同的方法来操作 employee
这个孙辈文档时,会发生什么呢?
PUT /company/employee/1?parent=london { "name": "Alice Smith", "dob": "1970-10-24", "hobby": "hiking" }
employee 文档的路由依赖其父文档 ID — 也就是 london
— 但是 london
文档的路由却依赖 其本身的 父文档 ID — 也就是 uk
。此种情况下,孙辈文档很有可能最终和父辈、祖辈文档不在同一分片上,导致不满足祖辈和孙辈文档必须在同一个分片上被索引的要求。
解决方案是添加一个额外的 routing
参数,将其设置为祖辈的文档 ID ,以此来保证三代文档路由到同一个分片上。索引请求如下所示:
PUT /company/employee/1?parent=london&routing=uk { "name": "Alice Smith", "dob": "1970-10-24", "hobby": "hiking" }
parent
参数的值仍然可以标识 employee 文档与其父文档的关系,但是 routing
参数保证该文档被存储到其父辈和祖辈的分片上。routing
值在所有的文档请求中都要添加。
联合多代文档进行查询和聚合是可行的,只需要一代代的进行设定即可。例如,我们要找到哪些国家的雇员喜欢远足旅行,此时只需要联合 country 和 branch,以及 branch 和 employee:
GET /company/country/_search { "query": { "has_child": { "type": "branch", "query": { "has_child": { "type": "employee", "query": { "match": { "hobby": "hiking" } } } } } } }
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/grandparents.html