应用层联接 | Elasticsearch: 权威指南

应用层联接 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-12-24

请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

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应用层联接编辑

我们通过在我们的应用程序中实现联接可以（部分）模拟关系数据库。例如，比方说我们正在对用户和他们的博客文章进行索引。在关系世界中，我们会这样来操作：

PUT /my_index/user/1 
{
  "name":     "John Smith",
  "email":    "john@smith.com",
  "dob":      "1970/10/24"
}

PUT /my_index/blogpost/2 
{
  "title":    "Relationships",
  "body":     "It's complicated...",
  "user":     1 
}

	每个文档的 `index`, `type`, 和 `id` 一起构造成主键。
	`blogpost` 通过用户的 `id` 链接到用户。`index` 和 `type` 并不需要因为在我们的应用程序中已经硬编码。

通过用户的 ID 1 可以很容易的找到博客帖子。

GET /my_index/blogpost/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "term": { "user": 1 }
      }
    }
  }
}

为了找到用户叫做 John 的博客帖子，我们需要运行两次查询：第一次会查找所有叫做 John 的用户从而获取他们的 ID 集合，接着第二次会将这些 ID 集合放到类似于前面一个例子的查询：

GET /my_index/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "John"
    }
  }
}

GET /my_index/blogpost/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "terms": { "user": [1] }  
      }
    }
  }
}

执行第一个查询得到的结果将填充到 terms 过滤器中。

应用层联接的主要优点是可以对数据进行标准化处理。只能在 user 文档中修改用户的名称。缺点是，为了在搜索时联接文档，必须运行额外的查询。

在这个例子中，只有一个用户匹配我们的第一个查询，但在现实世界中，我们可以很轻易的遇到数以百万计的叫做 John 的用户。包含所有这些用户的 IDs 会产生一个非常大的查询，这是一个数百万词项的查找。

这种方法适用于第一个实体（例如，在这个例子中 user ）只有少量的文档记录的情况，并且最好它们很少改变。这将允许应用程序对结果进行缓存，并避免经常运行第一次查询。

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官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/application-joins.html

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