推迟分片分配 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-25
正如我们在 水平扩容 讨论过, Elasticsearch 将自动在可用节点间进行分片均衡,包括新节点的加入和现有节点的离线。
理论上来说,这个是理想的行为,我们想要提拔副本分片来尽快恢复丢失的主分片。 我们同时也希望保证资源在整个集群的均衡,用以避免热点。
然而,在实践中,立即的再均衡所造成的问题会比其解决的更多。举例来说,考虑到以下情形:
与此同时,那个踢到电源线的倒霉管理员,把服务器插好电源线进行了重启,现在节点 Node 19 又重新加入到了集群。不幸的是,这个节点被告知当前的数据已经没有用了, 数据已经在其他节点上重新分配了。所以 Node 19 把本地的数据进行删除,然后重新开始恢复集群的其他分片(然后这又导致了一个新的再平衡)
如果这一切听起来是不必要的且开销极大,那就对了。是的,不过前提是你知道这个节点会很快回来。如果节点 Node 19 真的丢了,上面的流程确实正是我们想要发生的。
为了解决这种瞬时中断的问题,Elasticsearch 可以推迟分片的分配。这可以让你的集群在重新分配之前有时间去检测这个节点是否会再次重新加入。
默认情况,集群会等待一分钟来查看节点是否会重新加入,如果这个节点在此期间重新加入,重新加入的节点会保持其现有的分片数据,不会触发新的分片分配。
通过修改参数 delayed_timeout
,默认等待时间可以全局设置也可以在索引级别进行修改:
这个配置是动态的,可以在运行时进行修改。如果你希望分片立即分配而不想等待,你可以设置参数: delayed_timeout: 0
.
延迟分配不会阻止副本被提拔为主分片。集群还是会进行必要的提拔来让集群回到 yellow
状态。缺失副本的重建是唯一被延迟的过程。
如果节点在超时之后再回来,且集群还没有完成分片的移动,会发生什么事情呢?在这种情形下, Elasticsearch 会检查该机器磁盘上的分片数据和当前集群中的活跃主分片的数据是不是一样 — 如果两者匹配, 说明没有进来新的文档,包括删除和修改 — 那么 master 将会取消正在进行的再平衡并恢复该机器磁盘上的数据。
之所以这样做是因为本地磁盘的恢复永远要比网络间传输要快,并且我们保证了他们的分片数据是一样的,这个过程可以说是双赢。
如果分片已经产生了分歧(比如:节点离线之后又索引了新的文档),那么恢复进程会继续按照正常流程进行。重新加入的节点会删除本地的、过时的数据,然后重新获取一份新的。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_delaying_shard_allocation.html