嵌套桶 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-12-25

请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

» » »

嵌套桶编辑

在我们使用不同的嵌套方案时，聚合的力量才能真正得以显现。在前例中，我们已经看到如何将一个度量嵌入桶中，它的功能已经十分强大了。

但真正令人激动的分析来自于将桶嵌套进 另外一个桶 所能得到的结果。现在，我们想知道每个颜色的汽车制造商的分布：

GET /cars/transactions/_search
{
   "size" : 0,
   "aggs": {
      "colors": {
         "terms": {
            "field": "color"
         },
         "aggs": {
            "avg_price": { 
               "avg": {
                  "field": "price"
               }
            },
            "make": { 
                "terms": {
                    "field": "make" 
                }
            }
         }
      }
   }
}

	注意前例中的 `avg_price` 度量仍然保持原位。
	另一个聚合 `make` 被加入到了 `color` 颜色桶中。
	这个聚合是 `terms` 桶，它会为每个汽车制造商生成唯一的桶。

这里发生了一些有趣的事。首先，我们可能会观察到之前例子中的 avg_price 度量完全没有变化，还在原来的位置。一个聚合的每个层级都可以有多个度量或桶， avg_price 度量告诉我们每种颜色汽车的平均价格。它与其他的桶和度量相互独立。

这对我们的应用非常重要，因为这里面有很多相互关联，但又完全不同的度量需要收集。聚合使我们能够用一次数据请求获得所有的这些信息。

另外一件值得注意的重要事情是我们新增的这个 make 聚合，它是一个 terms 桶（嵌套在 colors 、 terms 桶内）。这意味着它会为数据集中的每个唯一组合生成（ color 、 make ）元组。

让我们看看返回的响应（为了简单我们只显示部分结果）：

{
...
   "aggregations": {
      "colors": {
         "buckets": [
            {
               "key": "red",
               "doc_count": 4,
               "make": { 
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "honda", 
                        "doc_count": 3
                     },
                     {
                        "key": "bmw",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               },
               "avg_price": {
                  "value": 32500 
               }
            },

...
}

	正如期望的那样，新的聚合嵌入在每个颜色桶中。
	现在我们看见按不同制造商分解的每种颜色下车辆信息。
	最终，我们看到前例中的 `avg_price` 度量仍然维持不变。

响应结果告诉我们以下几点：

红色车有四辆。
红色车的平均售价是 $32，500 美元。
其中三辆是 Honda 本田制造，一辆是 BMW 宝马制造。

« 添加度量指标最后的修改 »

官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_buckets_inside_buckets.html

有任何技术问题请点击这里网站运营推广招聘

IT PHP 编程语言 Linux 开发编程科技 Elasticsearch HTML/CSS/XML 网络数据库 JAVA 面试 NoSQL C/C++ Golang Git 算法操作系统正则表达式 Redis 互联网 MySql JavaScript 运维软件国际架构设计 Mac OS TCP/IP Excel Vim Windows Socket Oracle VR MongoDB Python 运营 MemCache 商业硬件电子娱乐设计 nginx 摄影游戏 WordPress HTTP 团建数码电器

Elasticsearch集群模式知多少 Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理携程Elasticsearch数据同步实践 Elasticsearch简介与实战如何配置使用Elasticsearch的动态映射 (dynamic mapping) elasticsearch动态映射 elasticsearch配置 elasticsearch集群部署文档两节点Elasticsearch集群 elasticsearch集群分布式特性 Elasticsearch集群高亮搜索 elasticsearch出现只读索引如何操作 blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)];') elasticsearch最新版安装 ElasticSearch自带的分词类型 ElasticSearch更新后延迟解决方法 elasticsearch集群新机搭建 ElasticSearch集群中的分片查询方式 [Elasticsearch] 多字段搜索 (一) - 多个及单个查询字符串 Elasticsearch Mapping设置 ES查看集群信息命令

略微加速

Elasticsearch权威指南 - 互联网笔记

嵌套桶编辑

略微加速

Elasticsearch权威指南 - 互联网笔记

嵌套桶编辑

Getting Started Videos