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Elasticsearch 模糊查询 wildcard、regexp、prefix选型

2021-03-03 leiting (451阅读)

标签 Elasticsearch

之前讲过Elasticsearch 的wildcard(通配符查询)、regexp(正则查询)、prefix(前缀查询),他们都是致力于模糊搜索,然后在实际的项目中该如何选择,稍不注意就可能到很大性能问题。

使用方式这里就不再赘述了,他们都是基于词条查询,它们也需要遍历倒排索引中的词条列表来找到所有的匹配词条,然后逐个词条地收集对应的文档ID。

针对Numeric datatypes(long, integer, short, byte, double, float....)

基本上不要使用,那样做意义真的不大,另外要关注下数值类型和Term Query有重大变化的介绍。

针对文本类型text和keyword)

这一类大概是主流需求,

当搜索字段是text类型时由于它会分词在执行wildcard、regexp、prefix时和es会检查字段中的每个词条,而不是整个字段。

当搜索字段是keyword类型时在执行wildcard、regexp、prefix时和es会检查字段中整个文本

prefix查询

如果满足你的需求,前缀匹配是优于wildcard和regexp。

regexp查询和wildcard查询

避免使用一个以通配符开头的模式(比如,*foo或者正则表达式: .*foo),运行这类查询是非常消耗资源的。

最后再提醒下,如果你想了解它的执行过程及耗时情况(优化项从这里分析),查询是添加profile语法

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原文链接:https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/88298165


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