每份文档一种语言 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-11-22
每个主语言文档
只需要相当简单的设置。 不同语言的文档被分别存放在不同的索引中 — blogs-en
、
blogs-fr
, 如此等等 — 这样每个索引就可以使用相同的类型和相同的域,只是使用不同的分析器:
PUT /blogs-en { "mappings": { "post": { "properties": { "title": { "type": "string", "fields": { "stemmed": { "type": "string", "analyzer": "english" } }}}}}} PUT /blogs-fr { "mappings": { "post": { "properties": { "title": { "type": "string", "fields": { "stemmed": { "type": "string", "analyzer": "french" } }}}}}}
这个方法干净且灵活。新语言很容易被添加 — 仅仅是创建一个新索引--因为每种语言都是彻底的被分开, 我们不用遭受在 混合语言的陷阱 中描述的词频和词干提取的问题。
每一种语言的文档都可被独立查询,或者通过查询多种索引来查询多种语言。
我们甚至可以使用 indices_boost
参数为特定的语言添加优先权
:
GET /blogs-*/post/_search { "query": { "multi_match": { "query": "deja vu", "fields": [ "title", "title.stemmed" ] "type": "most_fields" } }, "indices_boost": { "blogs-en": 3, "blogs-fr": 2 } }
这个查询会在所有以 | |
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也许用户接受语言标头表明,更倾向于英语,然后是法语,所以相应的,我们会为每个索引的结果添加权重。任何其他语言会有一个中性的权重 1 。 |
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/one-lang-docs.html