嵌套对象查询 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-24
由于嵌套对象
被索引在独立隐藏的文档中,我们无法直接查询它们。
相应地,我们必须使用 nested
查询 去获取它们:
GET /my_index/blogpost/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "eggs" } }, { "nested": { "path": "comments", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "comments.name": "john" } }, { "match": { "comments.age": 28 } } ] } } } } ] }}}
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nested
字段可以包含其他的 nested
字段。同样地,nested
查询也可以包含其他的 nested
查询。而嵌套的层次会按照你所期待的被应用。
nested
查询肯定可以匹配到多个嵌套的文档。每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分,但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。
默认情况下,根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。可以通过设置 score_mode 参数来控制这个得分策略,相关策略有 avg
(平均值), max
(最大值), sum
(加和) 和 none
(直接返回 1.0
常数值分数)。
GET /my_index/blogpost/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "eggs" } }, { "nested": { "path": "comments", "score_mode": "max", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "comments.name": "john" } }, { "match": { "comments.age": 28 } } ] } } } } ] } } }
如果 nested
查询放在一个布尔查询的 filter
子句中,其表现就像一个 nested
查询,只是 score_mode
参数不再生效。因为它被用于不打分的查询中 — 只是符合或不符合条件,不必打分 — 那么 score_mode
就没有任何意义,因为根本就没有要打分的地方。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/nested-query.html