嵌套聚合 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-24
在查询的时候,我们使用 nested
查询
就可以获取嵌套对象的信息。同理, nested
聚合允许我们对嵌套对象里的字段进行聚合操作。
GET /my_index/blogpost/_search { "size" : 0, "aggs": { "comments": { "nested": { "path": "comments" }, "aggs": { "by_month": { "date_histogram": { "field": "comments.date", "interval": "month", "format": "yyyy-MM" }, "aggs": { "avg_stars": { "avg": { "field": "comments.stars" } } } } } } } }
从下面的结果可以看出聚合是在嵌套文档层面进行的:
... "aggregations": { "comments": { "doc_count": 4, "by_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2014-09", "key": 1409529600000, "doc_count": 1, "avg_stars": { "value": 4 } }, { "key_as_string": "2014-10", "key": 1412121600000, "doc_count": 3, "avg_stars": { "value": 2.6666666666666665 } } ] } } } ...
nested
聚合
只能对嵌套文档的字段进行操作。
根文档或者其他嵌套文档的字段对它是不可见的。
然而,通过 reverse_nested
聚合,我们可以 走出 嵌套层级,回到父级文档进行操作。
例如,我们要基于评论者的年龄找出评论者感兴趣 tags
的分布。 comment.age
是一个嵌套字段,但 tags
在根文档中:
GET /my_index/blogpost/_search { "size" : 0, "aggs": { "comments": { "nested": { "path": "comments" }, "aggs": { "age_group": { "histogram": { "field": "comments.age", "interval": 10 }, "aggs": { "blogposts": { "reverse_nested": {}, "aggs": { "tags": { "terms": { "field": "tags" } } } } } } } } } }
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简略结果如下所示:
.. "aggregations": { "comments": { "doc_count": 4, "age_group": { "buckets": [ { "key": 20, "doc_count": 2, "blogposts": { "doc_count": 2, "tags": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "buckets": [ { "key": "shares", "doc_count": 2 }, { "key": "cash", "doc_count": 1 }, { "key": "equities", "doc_count": 1 } ] } } }, ...
嵌套对象
在只有一个主要实体时非常有用,这个主要实体包含有限个紧密关联但又不是很重要的实体,例如我们的 blogpost
对象包含评论对象。
在基于评论的内容查找博客文章时, nested
查询有很大的用处,并且可以提供更快的查询效率。
嵌套模型的缺点如下:
有时你需要在主文档和其关联实体之间做一个完整的隔离设计。这个隔离是由 父子关联 提供的。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/nested-aggregation.html