基于“深度”度量排序 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-12-25
在前面的示例中,度量是桶的直接子节点。平均售价是根据每个 term
来计算的。
在一定条件下,我们也有可能对 更深 的度量进行排序,比如孙子桶或从孙桶。
我们可以定义更深的路径,将度量用尖括号( >
)嵌套起来,像这样: my_bucket>another_bucket>metric
。
需要提醒的是嵌套路径上的每个桶都必须是 单值 的。 filter
桶生成 一个单值桶:所有与过滤条件匹配的文档都在桶中。
多值桶(如:terms
)动态生成许多桶,无法通过指定一个确定路径来识别。
目前,只有三个单值桶: filter
、 global
和 reverse_nested
。让我们快速用示例说明,创建一个汽车售价的直方图,但是按照红色和绿色(不包括蓝色)车各自的方差来排序:
GET /cars/transactions/_search { "size" : 0, "aggs" : { "colors" : { "histogram" : { "field" : "price", "interval": 20000, "order": { "red_green_cars>stats.variance" : "asc" } }, "aggs": { "red_green_cars": { "filter": { "terms": {"color": ["red", "green"]}}, "aggs": { "stats": {"extended_stats": {"field" : "price"}} } } } } } }
本例中,可以看到我们如何访问一个嵌套的度量。 stats
度量是 red_green_cars
聚合的子节点,而 red_green_cars
又是 colors
聚合的子节点。
为了根据这个度量排序,我们定义了路径 red_green_cars>stats.variance
。我们可以这么做,因为 filter
桶是个单值桶。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_sorting_based_on_deep_metrics.html