邮编与结构化数据 | Elasticsearch: 权威指南

邮编与结构化数据 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-12-24

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本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

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邮编与结构化数据编辑

我们会使用美国目前使用的邮编形式（United Kingdom postcodes 标准）来说明如何用部分匹配查询结构化数据。这种邮编形式有很好的结构定义。例如，邮编 W1V 3DG 可以分解成如下形式：

W1V ：这是邮编的外部，它定义了邮件的区域和行政区：
- W 代表区域（ 1 或 2 个字母）
- 1V 代表行政区（ 1 或 2 个数字，可能跟着一个字符）
3DG ：内部定义了街道或建筑：
- 3 代表街区区块（ 1 个数字）
- DG 代表单元（ 2 个字母）

假设将邮编作为 not_analyzed 的精确值字段索引，所以可以为其创建索引，如下：

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "address": {
            "properties": {
                "postcode": {
                    "type":  "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

然后索引一些邮编：

PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1V 3DG" }

PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }

PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1F 7HW" }

PUT /my_index/address/4
{ "postcode": "WC1N 1LZ" }

PUT /my_index/address/5
{ "postcode": "SW5 0BE" }

现在这些数据已可查询。

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官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_postcodes_and_structured_data.html

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